[发明专利]一种识别图片搜索中坏例的方法和装置

摘要

本发明提供了一种识别图片搜索中坏例（badcase）的方法和装置，其中方法包括：将待识别query的图片搜索结果输入预先建立的badcase识别组合模型，获得待识别query是否是badcase的识别结果；其中badcase识别组合模型的建立包括：将包含已确定是badcase的query的图片搜索结果作为样本数据，分别训练两种以上的badcase特征子模型，分别调整各badcase特征子模型的模型因子使得各badcase特征子模型的识别准确率达到第一阈值以上；利用样本数据，训练由训练后得到的各badcase特征子模型串行构成的badcase识别组合模型，调组合模型的模型因子使得组合模型的识别准确率达到预设第二阈值以上。本发明能够在产品上线前实现图片搜索中badcase的自动识别。

主权项

1.一种识别图片搜索中坏例badcase的方法，其特征在于，该方法包括：将待识别query的图片搜索结果输入预先建立的badcase识别组合模型，获得所述待识别query是否是badcase的识别结果；其中所述badcase识别组合模型的建立包括：将包含已确定是badcase的query的图片搜索结果作为样本数据，分别训练两种以上的badcase特征子模型，分别调整各badcase特征子模型的模型因子使得各badcase特征子模型对badcase识别的准确率达到预设第一阈值以上；利用所述样本数据，训练由训练后得到的各badcase特征子模型串行构成的所述badcase识别组合模型，调整所述badcase识别组合模型的模型因子使得所述badcase识别组合模型对badcase识别的准确率达到预设第二阈值以上。