[发明专利]用于呈现数据的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201310104829.1 申请日: 2013-03-28
公开(公告)号: CN104077303B 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 张超;严骏驰;王瑜;赵乾坤;张欣;田春华 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06N3/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所11256 代理人: 酆迅,李峥宇
地址: 美国纽*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明的各实施方式提供了用于呈现数据的方法和装置。具体地,在本发明的一个实施方式中,提供了一种用于呈现数据的方法,包括从数据源的第一数据集合获取第一原始数据、以及转换自第一原始数据的第一三维数据;提取将第一原始数据转换为第一三维数据的转换规则;响应于从数据源的第二数据集合获取第二原始数据,基于转换规则将第二原始数据转换为第二三维数据;以及呈现第二三维数据的可视化表示;其中第一原始数据和第二原始数据的维度大于三维。在本发明的一个实施方式中,提供了用于呈现数据的装置。采用本发明所述的方法和装置,可以利用自动化处理代替人工操作,快速准确地将高维数据转换为低维数据,进而以可视化方式呈现。
搜索关键词: 用于 呈现 数据 方法 装置
【主权项】:
一种用于呈现数据的方法,包括:从数据源的第一数据集合获取第一原始数据、以及转换自所述第一原始数据的第一三维数据;提取将所述第一原始数据转换为所述第一三维数据的转换规则;响应于从所述数据源的第二数据集合获取第二原始数据,基于所述转换规则将所述第二原始数据转换为第二三维数据;以及呈现所述第二三维数据的可视化表示,其中所述第一原始数据和所述第二原始数据的维度大于三维,其中提取将所述第一原始数据转换为所述第一三维数据的转换规则包括:基于所述第一原始数据和所述第一三维数据构造神经网络模型;针对所述神经网络模型进行训练;以及基于所述训练后的神经网络模型生成所述转换规则。
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