[发明专利]一种智能土地利用布局优化配置方法有效
申请号: | 201310099594.1 | 申请日: | 2013-03-26 |
公开(公告)号: | CN103136603B | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 刘耀林;汤弟伟;孔雪松;焦利民 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 鲁力 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种智能土地利用布局优化配置方法,尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法,属于土地利用规划领域。本发明提供一种基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法,通过建立土地利用布局优化问题描述图,建立问题与算法的一一映射关系,蚂蚁在此问题描述图上随机游走选择问题成分,即为每个图斑分配适宜的地类,从而完成土地利用布局方案的构建。本发明通过模拟并改进蚁群的觅食行为求解土地利用布局优化问题,有利于问题的快速、有效求解,同时该方法结合了多目标处理技术,可以协调多个优化目标间的冲突,能够在不同发展情景下生成多种候选方案,为决策者提供决策支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 土地利用 布局 优化 配置 方法 | ||
【主权项】:
一种智能土地利用布局优化配置方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1,获取土地利用布局优化数据,包括空间数据和统计数据两类:空间数据包括土地利用现状数据、土地利用适宜性评价数据、坡度图;统计数据主要包括土地利用结构数据;步骤2,应用蚁群优化算法在步骤1的数据基础上进行优化,对土地利用布局优化问题进行建模,包括确定目标函数和约束条件体系,并设置蚁群优化算法的启发值,从而构建土地利用布局优化问题描述图以建立待求问题与蚁群之间的映射关系,并利用蚁群优化算法在问题描述图上求解得出土地利用布局优化结果;所述的建立待求问题与蚁群之间的映射关系如下:蚁群中的每个蚂蚁代表一种土地利用布局方案,方案的组成成分由两个部分组成:图斑及其土地利用类型,所有的图斑及其被分配的土地利用类型组成了完整的优化方案,这种一个图斑及一种土地利用类型的组合即为问题成分,所有的成分组成的完全连接图即为土地利用布局优化问题描述图,描述图中各成分的权重即为蚁群优化算法的启发值;土地利用综合效益函数构成了蚁群算法的目标函数,蚁群根据目标函数从种群中选择较好的解作为最优解,因而蚁群中最优蚂蚁表征最优的配置结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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