[发明专利]面向云计算环境的分层存储系统中的数据迁移方法有效
| 申请号： | 201310093809.9 | 申请日： | 2013-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN104065685B | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;何东杰;何朔;鲁志军 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人： | 俞华梁,朱海煜 |
| 地址： | 200135 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向云计算环境的分层存储系统中的数据迁移方法，所述分层存储系统包括在线业务平台和大数据平台，所述数据包括结构化数据和非结构化数据并且在所述在线业务平台与所述大数据平台之间进行迁移，所述方法包括确定待迁移的数据的类型；以及根据所述数据的类型而在所述在线业务平台与所述大数据平台之间进行迁移，其中，在确定待迁移的数据为结构化数据时，采用MapReduce架构来实现并行迁移，而在确定待迁移的数据为非结构化数据时，采用FTP方式来实现并行迁移。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 计算 环境 分层 存储系统 中的 数据 迁移 方法 | ||
【主权项】：
一种面向云计算环境的分层存储系统中的数据迁移方法，其特征在于，所述分层存储系统包括在线业务平台和大数据平台，所述数据包括结构化数据和非结构化数据并且在所述在线业务平台与所述大数据平台之间进行迁移，所述方法包括：确定待迁移的数据的类型；以及根据所述数据的类型而在所述在线业务平台与所述大数据平台之间进行迁移，其中，在确定待迁移的数据为结构化数据时，采用MapReduce架构来实现并行迁移，而在确定待迁移的数据为非结构化数据时，采用FTP方式来实现并行迁移，其中，在非结构化数据迁移的过程中采用增量数据迁移方法，同步所述在线业务平台和所述大数据平台的时间，将已经超过生命期的在线业务平台上的数据迁移到大数据平台，其中，对结构化数据采用MapReduce架构并行地进行迁移，将大量的数据复制到Hadoop，复制工作由集群并行运行的映射任务完成，其中，结构化数据迁移的过程中采用资源调度算法进行负载均衡，检查现有磁盘的负载使用情况，如果磁盘IO已经超过了一定阈值，则不再分配映射任务。
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