[发明专利]基于树形分层结构的QoE综合评价方法

摘要

本发明提出了基于树形分层结构的QoE综合评价方法。所述方法针对UMTS、WLAN和WiMAX等无线网络中面向多媒体业务的QoE评价问题，采用树形分层结构，分层考虑体验层面、主观层面、客观层面，建立三个层面的QoE评价模型：在体验层面，采用模糊规则方法确定指标的权重；在主观层面，采用层次分析法确定权重；在客观层面，采用伪主观评价方法进行处理，并应用多元非线性回归分析，得到客观层面的QoE评价公式；建立QoE的综合评价模型，且所得的QoE综合评价结果贴近用户的真实体验，非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。

主权项

1.基于树形分层结构的QoE综合评价方法，其特征在于，所述评价方法采用基于树形分层的QoE指标体系结构，该结构包括三个层面：体验层面、主观层面、客观层面；所述体验层面包括两个指标：本次体验、先前体验；本次体验包括主观层面中的用户的期望、用户的心情、主观拟合化的客观QoE、用户的认知能力；所述主观拟合化的客观QoE是指客观层面的QoE拟合结果，包括客观层面的终端性能、网络性能和视频性能；所述终端性能包括终端CPU性能、终端内存；所述网络性能包括网络延时、网络抖动、网络丢包率；所述视频性能包括视频比特率、视频帧率及视频内容；具体步骤如下：步骤A，计算客观层面的QoE评价值，公式如下：SMOS→3=mos(u)·MOS(N,V)MOS(N,V)=a1+a2FR+a3ln(BR)1+b1*Pkl^b2+b3*Jitterb4+b5*Delay(1-b4)mos(u)=β1*r2+β2*γ+β3r2+β4*γ+β5]]>其中，表示主观拟合化的客观QoE评价值，其取值范围为0至5的实数；MOS(N,V)表示客观层面的无线网络性能和视频性能QoE拟合评价值，其取值范围为0至5的实数；mos(u)为客观层面的用户终端性能QoE拟合归一化评价值，其取值范围为0至1的实数；FR表示帧率、BR表示比特率、Pkl表示丢包率，Jitter表示抖动、Delay表示延时；F_CPU为CPU工作频率；a₁，a₂，a₃是视频性能指标参数的系数，为实数；b₁，b₂，b₃，b₄，b₅是网络性能指标参数的系数，为实数；β₁，β₂，β₃，β₄，β₅是终端CPU性能指标参数的系数，为实数；步骤B，计算主观层面的QoE评价值MOS_N，公式如下：.MOSN=W1×SMOS1+W2×SMOS2+W3×SMOS→3+W4×SMOS40≤SMOS1≤50≤SMOS2≤50≤SMOS4≤5W1+W2+W3+W4=1]]>其中，MOS_N表示用户在不考虑先前体验影响下的本次体验评价值；SMOS₁表示用户的期望评价值；SMOS₂表示用户的心情评价值；SMOS₄表示用户的认知能力评价值；W₁，W₂，W₃，W₄分别为用户的期望、用户的心情、主观拟合化的客观QoE、用户的认知能力相对应的权重，各权重都是0到1的实数；步骤C，计算体验层面的QoE评价值，公式如下：MOS=ζMOS_N+(1-ζ)MOS_P其中，MOS表示本次QoE的综合评价值，其取值范围为0至5的实数；MOS_P表示用户的先前体验评价值，其取值范围为0至5的实数；ζ表示MOS_N对应的权值，其取值范围为0至1的实数。