[发明专利]基于遗传算法的核电站主变压器寿命管理策略寻优方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的核电站主变压器寿命管理策略寻优方法，包括：（1）将主变的失效事件分为若干类；（2）选取双参数威布尔分布作为故障间隔分布模型，双参数由极大似然估计法获得，根据双参数使用非齐次泊松过程描述部件的寿命分布，得到部件的失效率函数；（3）根据分类以及部件的失效率函数得到每类失效事件每年的失效频率；（4）根据每类失效事件每年的失效频率及部件的寿命管理策略能够计算预防性维修成本、纠正性维修成本及产能损失成本；（5）使用遗传算法对满足上述条件的寿命管理策略进行寻优计算，得出成本最优的寿命管理策略。本发明能够针对主变及其部件寻找出最为适合的寿命管理策略，使主变在寿期内达到成本最小化。

主权项

一种基于遗传算法的核电站主变压器寿命管理策略寻优方法，用于寻找出适用于核电站的主变或其部件的最优的寿命管理策略，以便对主变及其部件进行维护，其特征在于：所述的寻优方法包括：（1）将主变可能发生的失效事件分为若干类；（2）选取双参数威布尔分布作为故障间隔分布模型，所述的双参数威布尔分布中的双参数由极大似然估计法获得，根据所述的双参数使用非齐次泊松过程描述所述的部件的寿命分布，得到所述的部件的失效率函数，进而得到所述的部件每年的失效频率；（3）根据所述的分类以及所述的部件的失效率函数得到每类失效事件每年的失效频率；（4）根据所述的每类失效事件每年的失效频率以及部件的寿命管理策略能够计算预防性维修成本、纠正性维修成本以及产能损失成本；（5）以寿期内总成本最优为目标，使用遗传算法对满足上述条件的寿命管理策略进行寻优计算，得出成本最优的寿命管理策略。