[发明专利]基于用户兴趣的Web信息推送服务系统

摘要

基于用户兴趣的Web信息推送服务系统，包括多个物联终端，多个移动终端、云服务器及信息发布端，物联网终端作用为用户兴趣的获取，多个移动终端用于将获取的用户信息及物联网终端地理位置信息传给云服务器，云服务器将传回的用户信息进行分析兴趣特征及将推送内容相关度反馈内容进行评价，信息发布端将进行分析后个性化信息进行推送。

主权项

一种基于用户兴趣的Web信息推送服务系统，包括多个物联终端，多个移动终端、云服务器及信息发布端，其特征在于：物联网终端作用为用户兴趣的获取，多个移动终端用于将获取的用户信息及物联网终端地理位置信息传给云服务器，云服务器将传回的用户信息进行分析兴趣特征及将推送内容相关度反馈内容进行评价，信息发布端将进行分析后个性化信息进行推送；基于用户兴趣选项与搜索结果的匹配度和用户对推送内容的评价，建立推送内容相关度反馈，以此判断下次推送的内容是在相关领域做广度搜索还是深度搜索；推送内容相关度反馈过程：为了衡量推送的信息是否切合用户的需求，需要对推送信息进行评价，推送内容相关度反馈包括两个要素：用户兴趣选项和搜索结果的匹配度、用户对推送内容的评价，(1)计算用户兴趣选项和搜索结果的匹配度，由于后台资源库是建立在基于本体的关系数据库之上，在搜索过程中，用户兴趣选项和搜索结果均以本体的形式表达；为了便于表示用户兴趣选项和搜索结果的匹配关系，引入以下定义：定义S(C1，C2)表示用户兴趣选项和搜索结果的匹配度，C1表示用户兴趣选项本体，C2表示搜索结果本体，C1∩C2为两个本体之间都具有的属性，C1∪C2为两个本体所包括的所有属性，所以用户兴趣选项和搜索结果匹配度的计算公式如下：由上述计算公式可得，S(C1，C2)的取值区间为(0,1)，若S(C1，C2)的取值接近于1，说明两者的匹配度高，反之则说明两者的匹配度低，(2)用户对推送内容的评价：为了更直观的反映用户对推送内容的满意程度，可以让用户对推送内容进行评价，评价等级分为四个层次：非常满意、满意、一般满意和不满意，对应的分值分别为100、80、60和40，用符号G表示；(3)推送内容相关度的量化；基于用户兴趣选项和搜索结果的匹配度以及用户对推送内容的评价，采用二元线性回归模型来量化推送内容相关度和以上两者的关系，引入以下定义：定义R表示推送内容相关度，S(C1，C2)表示用户兴趣选项和搜索结果的匹配度，G表示用户对推送内容的满意程度，a，b，c为一组调整R取值的权值，所以量化公式如下：R＝aS(C1，C2)+bG+c，基于推送内容的相关度可以判断下一次推送内容是在该兴趣领域进行深度扩展或广度扩展，设定阈值λ，当R＞λ时，说明推送的内容与用户需求相关程度高，下次推送的内容应在该领域做深入的挖掘；当R≤λ时，说明推送的内容与用户需求相关程度较低，下次推送的内容应在相关领域做广度搜索，形成一种反馈机制，使推送的内容更符合用户的需求。