[发明专利]基于用户-物品二分图模型的物品推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户-物品二分图模型的物品推荐方法及系统。该方法包括：提取获取的用户行为信息，构建用户-物品二分图模型；基于构建的用户-物品二分图模型，构建物品到用户的倒排列表模型并计算物品权重，构建用户-物品权重列表；根据构建的用户-物品权重列表，计算用户对应的物品对权重以及物品对的共同用户权重，构建物品对-共同用户权重列表；按照预先设置的相似度算法进行运算，获取物品间相似度列表；查询构建的用户-物品二分图模型，获取待推荐用户映射的物品，根据待推荐用户映射的物品查询物品间相似度列表，获取查询结果，根据查询结果生成推荐列表。应用本发明，可以降低推荐所需的计算量、提升推荐效率。

主权项

一种基于用户‑物品二分图模型的物品推荐方法，该方法包括：提取用户行为信息，根据提取的用户行为信息构建用户‑物品二分图模型；基于构建的用户‑物品二分图模型，构建物品到用户的倒排列表模型；根据构建的物品到用户的倒排列表模型，计算物品权重，构建用户‑物品权重列表；根据构建的用户‑物品权重列表，计算用户对应的物品对权重以及物品对的共同用户权重，构建物品对‑共同用户权重列表；根据构建的物品对‑共同用户权重列表，按照预先设置的相似度算法进行运算，获取物品间相似度列表；查询构建的用户‑物品二分图模型，获取待推荐用户映射的物品，根据待推荐用户映射的物品查询物品间相似度列表，获取查询结果，根据查询结果生成推荐列表。