[发明专利]一种声学语言模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201310040085.1 | 申请日： | 2013-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN103971677A | 公开（公告）日： | 2014-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陆读羚;李露;饶丰;陈波;卢鲤;张翔;王尔玉;岳帅 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 张驰;宋志强 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提出一种声学语言模型训练方法和装置。方法包括：利用无类别标签的语言模型对训练语料进行分词，以获得无类别标签的分词数据；对无类别标签的分词数据执行词类替换，以获得有类别标签的第一分词数据；对有类别标签的第一分词数据进行训练，以获得有类别标签的语言模型，并利用该有类别标签的语言模型对该训练语料进行分词，以获得有类别标签的第二分词数据；利用该有类别标签的第二分词数据获取声学语言模型。本发明实施方式扩大了语言模型囊括的词汇数量，从而提高了语音识别系统的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声学 语言 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种声学语言模型训练方法，其特征在于，该方法包括：利用无类别标签的语言模型对训练语料进行分词，以获得无类别标签的分词数据；对无类别标签的分词数据执行词类替换，以获得有类别标签的第一分词数据；对有类别标签的第一分词数据进行训练，以获得有类别标签的语言模型，并利用该有类别标签的语言模型对该训练语料进行分词，以获得有类别标签的第二分词数据；利用该有类别标签的第二分词数据获取声学语言模型。
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