[发明专利]基于多尺度高光谱图像处理的稻叶瘟病抗性鉴定分级方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度高光谱图像处理的稻叶瘟病抗性鉴定分级方法，采用高光谱成像系统采集受稻瘟病侵染后不同抗性等级的水稻叶片高光谱图像；在叶片尺度上分析稻叶瘟病斑与正常部位感兴趣区域的光谱特征，得到差异较大的两个波段，对这两个波段进行2维散点图分析，提取只含病斑的高光谱图像；然后在病斑尺度上进行PCA主成分分析，得到利于褐色病斑和灰色病斑分割的一个主成分图像，采用OTSU法分割出灰色病斑；最后结合延伸率和受害率两个参数对稻叶瘟病进行抗性分级。本发明能减轻抗性鉴定的工作量，提高抗性评价的准确性，为合理推广及利用抗病新品种提供科学依据，也为水稻叶瘟病的田间病害程度检测提供了研究基础。

主权项

基于多尺度高光谱图像处理的稻叶瘟病抗性鉴定分级方法，其特征在于所述方法包括：采用高光谱成像系统采集受稻瘟病侵染后不同抗性等级的水稻叶片高光谱图像；在叶片尺度上分析稻叶瘟病斑与正常部位感兴趣区域的光谱特征，得到差异较大的两个波段，对这两个波段进行2维散点图分析，提取只含病斑的高光谱图像；然后在病斑尺度上进行PCA主成分分析，得到利于褐色病斑和灰色病斑分割的一个主成分图像，采用OTSU法分割出灰色病斑；最后计算灰色病斑的延伸率和稻叶瘟病的受害率，结合延伸率和受害率两个参数对稻叶瘟病进行抗性分级。