[发明专利]一种信息检索自适应数据融合方法

摘要

本发明公开了一种信息检索自适应数据融合方法。对一组成员检索系统Li (1 ≤ i ≤ t)，该方法包括以下步骤1、计算任意两个检索系统所对应的结果的差异度；2、依据第一步的结论计算每一个系统Li (1 ≤ i ≤ t)的差异性权重；3、使用性能平方加权方案计算每个系统的性能权重；4、结合第二步和第三步方法的结论，计算每一个系统的最终权重；5、将第四步计算出的权重应用线性组合方法进行检索结果融合。本发明的权值更新方法既考虑了各个成员检索模型的性能，又考虑了各个成员检索模型之间的差异性；权值更新只需要很少的数据，例如从单个查询所产生的结果即可。本发明即使在数据量小的情况下也能保证融合结果的有效性，适于信息检索自适应数据融合。

主权项

一种信息检索自适应数据融合方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，依以下方法计算任意两个检索结果A和B的差异度其中，n表示A和B中所有文档的个数，m为A和B中具有相同文档的个数，rA(d)和rB(d)分别表示文件d在结果A和B中的排名位置；dui,dvi和dwi分别表示三组不同的文档：A和B中均有的相同文档，A中有的但B中没有的文档，和只有B中有的文档；第二步，依据第一步的结果diss(Li,Lj)(1≤i≤t,1≤i≤t)计算每一个成员检索结果Li(1≤i≤t)的差异性权重，计算方法如下diss(Li)=1t-1Σj=1,2,...,tj≠idiss(Li,Lj)]]>其中，t是融合方法所涉及的所有成员检索结果的个数；第三步，使用检索评价指标p@10计算每一个检索结果Li(1≤i≤t)的性能pi，然后采用平方(pi2)加权方案计算每一个检索结果Li的性能权重；第四步，结合第二步和第三步方法，计算每一个检索结果Li的最终权重wi′=(1-c)*wi+c*pi2*diss(Li)]]>c为一个取值范围在0‑1之间的可调参数,wi为调节前检索结果Li的权重；第五步，将第四步计算出的权重应用线性组合方法进行检索结果融合。