[发明专利]自动语音识别方法和系统有效
| 申请号： | 201310033201.7 | 申请日： | 2013-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN103971675A | 公开（公告）日： | 2014-08-06 |
| 发明（设计）人： | 饶丰;卢鲤;陈波;岳帅;张翔;王尔玉;谢达东;李露;陆读羚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L21/06 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 张晓峰;宋志强 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种自动语音识别方法和系统，包括：对生语料进行语料分类计算，得到一个以上不同类别的分类语料；针对所述每个分类语料进行训练得到一个以上对应的分类语言模型；依据分类的生僻程度为所述各个分类语言模型进行加权插值处理，其中各分类的生僻程度与该分类对应的加权值成正相关关系，将加权插值处理后的分类语言模型合并，得到插值语言模型；依据声学模型和所述插值语言模型构建解码资源；依据所述解码资源，对输入的语音进行解码，输出概率值最高的字符串作为所述输入语音的识别结果。利用本发明，可以提高对生僻词语的语音的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 语音 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种自动语音识别方法，其特征在于，包括：对生语料进行语料分类计算，得到一个以上不同类别的分类语料；针对所述每个分类语料进行语言模型训练计算，得到一个以上对应的分类语言模型；依据分类的生僻程度为所述各个分类语言模型进行加权插值处理，其中各分类的生僻程度与该分类对应的加权值成正相关关系，将加权插值处理后的分类语言模型合并，得到插值语言模型；依据声学模型和所述插值语言模型构建解码资源；依据所述解码资源，对输入的语音进行解码，输出概率值最高的字符串作为所述输入语音的识别结果。
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