[发明专利]一种基于机器视觉的U型粉管的检测方法及其检测系统有效
| 申请号： | 201310015434.4 | 申请日： | 2013-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN103091332A | 公开（公告）日： | 2013-05-08 |
| 发明（设计）人： | 侯北平 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的U型粉管的检测方法，其通过图像采集、ROI提取、纹理特征提取、Chi-square距离计算，最终判定粉管涂粉质量；故利用关键点定位与滑动窗口检测能有效检出产品中的瑕疵点，从而提高了产品检测效率，可以满足实际工业生产中的灯管检测要求，能够实现对U型节能荧光管粉管涂粉质量的高速、无损、定性检测，检测速度可达6个/秒钟。本发明还公开了一种基于上述方法的检测系统，其通过在光电传感器的配合下，利用合理放置的背光源与高速工业相机能有效采集荧光管粉管图像，能够实现U型粉管涂粉效果的实时精确测量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 型粉管 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的U型粉管的检测方法，包括如下步骤：(1)采集待测U型粉管在各视角下对应的粉管图像；(2)从所述的粉管图像中提取出ROI；(3)对所述的ROI进行纹理特征提取，得到ROI的LBP直方图，并根据LBP直方图构建LBP特征向量；(4)使ROI的LBP特征向量与数据库中对应的LBP标准特征向量进行Chi‑square距离计算，得到Chi‑square距离值；(5)根据步骤(2)至(4)遍历所有粉管图像，得到每张粉管图像对应的Chi‑square距离值；根据这些Chi‑square距离值，判断待测U型粉管涂粉效果是否合格。
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