[发明专利]用于检测社交媒体中的社区的方法、计算机程序和计算机

摘要

本发明的目的是更精确地检测社交媒体中的社区。本发明是一种在其中多个用户的每一个传送消息的社交网络中使用计算机将多个用户聚类的方法。所述方法具有下列步骤基于消息之间关系，从多个用户提取多个部分社区；基于属于一个部分社区的用户与属于多个部分社区中的其他部分社区的用户之间关系，计算指示两个部分社区之间相似度程度的第一相似度程度；在第一相似度程度高于预定义的第一阈值的条件下基于由属于两个部分社区的用户传送的消息中的用语，计算指示两个部分社区之间相似度程度的第二相似度程度；以及在第二相似度程度高于预定义的第二阈值的条件下整合两个部分社区以生成整合社区。

主权项

一种通过使用计算机对社交媒体的多个用户进行聚类的方法，其中多个用户的每一个发送消息；所述方法包括下列步骤：基于同伴消息的关系，从多个用户提取多个部分社区，所述同伴消息包括响应于从单个用户接收的单个消息由其他用户发送的其他消息；基于多个社区中属于一个部分社区的用户与属于其他部分社区的用户的关系，计算示出同伴部分社区的相似度的第一相似度程度；基于由属于两个部分社区的用户发送的消息内的词语并且在第一相似度高于预定第一阈值的条件下，计算示出同伴部分社区的相似度的第二相似度程度；以及在第二相似度高于预定第二阈值的条件下通过整合同伴部分社区创建整合社区；其中，社交媒体提供某个用户关注某个其他用户的功能，并且用于计算第一相似度的步骤基于属于一个部分社区的用户和属于其他部分社区的用户之间的关注/被关注关系计算第一相似度。