[发明专利]图像域去噪

摘要

一种图像数据处理部件(122)，包括算法存储器(212)，所述算法存储器(212)包括基于Huber粗糙度惩罚最小化的一个或多个仅图像域迭代去噪算法(214)；和处理器(206)，其基于Huber粗糙度惩罚迭代最小化算法中的至少一个来仅在图像域对重建的图像数据进行去噪。

主权项

一种用于处理来自成像扫描机的重建的体积图像数据的图像数据处理部件(122)，包括：算法存储器(212)，其包括基于Huber粗糙度惩罚最小化的一个或多个仅图像域迭代去噪算法(214)；以及处理器(206)，其基于所述Huber粗糙度惩罚迭代最小化算法中的一个来仅在所述图像域中对重建的体积图像数据进行去噪，其中，所述至少一个算法包括第一项，其中，所述第一项为对应于所述Huber粗糙度惩罚的噪声惩罚项，并且由下式给出：div(δ▿umax(|▿u|,δ))]]>其中，div表示散度算子，表示梯度算子，u表示经去噪的重建的体积图像数据，并且δ为确定所述去噪的强度的自由变量，其特征在于，所述至少一个算法包括第二项，所述第二项包括确定所述去噪的平滑度的第二参数，其中，所述第二项表示对所述重建的体积图像数据的约束，并且由下式给出：βw·(uo‑u),其中，β为确定所述去噪的平滑度的自由变量，w表示统计权重，u表示经去噪的重建的体积图像数据，并且uo表示正被去噪的初始的有噪声的重建的体积图像数据，其中，所述统计权重与图像中的噪声成反比并且由下式给出：w=bp(y0)]]>其中，y0表示被表达为探测到的X射线光子的数目的对应的投影数据，并且bp(y0)表示探测到的X射线光子的反向投影数目。