[发明专利]一种针对拓扑关系并行计算的矢量目标集均衡划分方法

摘要

本发明公开了一种针对拓扑关系并行计算的矢量目标集划分方法。矢量目标拓扑关系并行计算属于非计算密集型算法，其并行计算中主要的计算资源消耗是判断矢量目标间最小包围矩形是否相交，而拓扑计算只占小部分计算资源。因此，矢量目标划分的重点不是顾及矢量目标的几何复杂性，而是考虑各进程中矢量目标数量的均衡。针对矢量目标拓扑关系并行计算采用高效的均衡划分法分配数据至各进程，使进程间矢量目标数量均衡即任务负载均衡。利用本发明可实现进程间计算负载高度均衡，进而提高算法效率，为单机多核、众核和高性能集群环境的海量数据的拓扑关系软件的开发与服务提供一种高效的矢量数据划分方法。

主权项

一种针对拓扑关系并行计算的矢量目标集划分方法，其特征主要在于：针对拓扑关系并行计算并顾及目标数量的矢量目标集均衡划分方法；1.根据权利要求1所述对于针对拓扑关系并行计算并顾及目标数量的矢量目标集均衡划分方法，其特征在于，包含以下2个特征：1)以各矢量目标顶点数(v_i)为权值(w_i)的参数(w_i＝f(v_i)(1≤i≤n)，n为矢量目标数目)，根据各矢量目标的w_i大小对矢量目标集进行序列化，划分数量相同的矢量目标子集至各进程，使进程间的任务负载均衡。2)在分配的过程中，根据分配次数m的奇偶性，将矢量目标集S_m{s₁，s₂，s₃，……，s_p}分配到不同进程；若m为奇数，则分配的顺序是s₁→s_p(即权值从大到小(或从小到大))；若m为偶数，则分配的顺序为s_p→s₁(即权值从小到大(或从大到小))。