[发明专利]一种折中特征量化的方法在审

专利信息
申请号: 201210582951.5 申请日: 2012-12-28
公开(公告)号: CN103902605A 公开(公告)日: 2014-07-02
发明(设计)人: 屈景春;吴军 申请(专利权)人: 重庆凯泽科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400050 重庆市九*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明一种折中特征量化的方法,具体步骤如下:(a)提取局部特征,视频数据库中子镜头的所有子区域特征被k-means聚类方法量化为k个离散的特征向量,k个均值特征向量为局部特征对应的视觉关键词;(b)子镜头的每个子区域特征被映射到这k个视觉关键词中,并用该视觉关键词对应的标号(1…k)表示;(c)子镜头则相应地表示为16个整数,当中的每个整数与子区域映射的视觉关键词的标号对应。本发明的一种折中特征量化的方法,能够保存局部的内容特征和区域件的相对位置信息的同时,还能削弱特征维数过高对量化效果的影响。
搜索关键词: 一种 折中 特征 量化 方法
【主权项】:
 一种折中特征量化的方法,其特征是具体步骤如下:(a)提取局部特征,视频数据库中子镜头的所有子区域特征被k‑means聚类方法量化为k个离散的特征向量,k个均值特征向量为局部特征对应的视觉关键词;(b)子镜头的每个子区域特征被映射到这k个视觉关键词中,并用该视觉关键词对应的标号(1…k)表示;(c)子镜头则相应地表示为16个整数,当中的每个整数与子区域映射的视觉关键词的标号对应。
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