[发明专利]一种基于信号稀疏近似的脑功能连通区域检测方法有效
| 申请号： | 201210582691.1 | 申请日： | 2012-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN103006220A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 王倪传;曾卫明;王晗;姚胜南 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 上海信好专利代理事务所(普通合伙) 31249 | 代理人： | 周荣芳 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于信号稀疏近似的脑功能连通区域检测方法，该方法包含以下步骤：1、对功能磁共振信号中的每一个时间点数据执行小波包分解，得到关于原时间点数据的小波树；2、对小波树中的节点进行稀疏性度量，并选择出稀疏性最强的小波树节点，以致形成关于原功能磁共振数据的有效的稀疏性近似数据集；3、对形成的稀疏性近似数据集采用独立成分分析来进行混合矩阵寻优，并结合原功能磁共振混合信号进行功能区源信号的重构，以完成功能区域的精确定位与检测。本发明通过利用功能磁共振信号的更一般性的假设稀疏性，获得原混合数据的稀疏近似，通过独立成分分析与信号重构以实现源信号的分离，从而达到精确定位脑功能连通区域的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 稀疏 似的 功能 连通 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于信号稀疏近似的脑功能连通区域检测方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：步骤1、对功能磁共振信号中的每一个时间点数据执行小波包分解，得到关于原时间点数据的小波树；步骤2、对小波树中的节点进行稀疏性度量，并选择出稀疏性最强的小波树节点，以致形成关于原功能磁共振数据的有效的稀疏性近似数据集；步骤3、对形成的稀疏性近似数据集采用独立成分分析来进行混合矩阵寻优，并结合原功能磁共振混合信号进行功能区源信号的重构，以完成功能区域的精确定位与检测。
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