[发明专利]一种钢/铝激光熔钎焊的工艺优化方法无效
| 申请号： | 201210565066.6 | 申请日： | 2012-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN102999676A | 公开（公告）日： | 2013-03-27 |
| 发明（设计）人： | 周惦武;乔小杰;李升;刘元利 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌新天下专利商标代理有限公司 36115 | 代理人： | 胡山 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种钢/铝激光熔钎焊的工艺优化方法，采用有限元分析软件在特定的条件下对钢/铝激光熔钎焊过程进行模拟，利用人工神经网络建立起各个工艺参数与熔深之间的映射关系，从而对不同工艺参数下熔深进行预测，在综合考虑焊缝凝固收缩的条件下得到理想的焊缝熔深，进而得到较优的工艺参数，本发明应用于钢/铝激光熔钎焊工艺参数的选取，将计算机模拟和预测技术的有机结合对生产实践中钢/铝激光焊接工艺参数的选取有一定的指导意义，从而克服了钢/铝激光熔钎焊工艺参数凭经验和大量实验来选取的困难，进而提高了生产效率和产品质量，节约了生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 激光 钎焊 工艺 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种钢/铝激光熔钎焊的工艺优化方法，其特征是：采用有限元分析和人工神经网络的结合得到钢/铝激光熔钎焊的熔池熔深的预测模型，训练好的人工神经网络模型用来预测不同工艺条件下钢/铝激光熔钎焊的熔池熔深，具体包括以下步骤：（1）采用有限元分析软件ANSYS进行钢/铝激光焊接的模拟仿真，从中收集模拟结果数据，筛选整理成人工神经网络的训练样本；（2）用步骤（1）得到的训练样本来训练人工神经网络模型，建立起激光焊接工艺参数和熔深之间的映射关系；（3）利用步骤（2）训练好的人工神经网络模型进行钢/铝激光焊接熔深的预测，从而指导并优化工艺参数。
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