[发明专利]一种采用多核集群的LDA模型的训练方法及系统无效
| 申请号： | 201210564600.1 | 申请日： | 2012-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN103020258A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 陆忠华;王珏;周莼葆;郎显宇;聂宁明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种采用多核集群的LDA模型的训练方法、系统。方法包括：多核产生多个进程，每个进程均启动多个线程，用于分担处理多个训练文档；每个进程中的多个线程共同处理该进程负责处理的文档，每个线程给出其负责处理的文档的主题-词矩阵，该进程依据其所有线程给出的主题-矩阵得到该进程负责处理的文档的主题-词矩阵；根据所有的进程提供的主题-词矩阵得到所述多个训练文档的主题-词矩阵，并用该主题-词矩阵更新所述的LDA模型。本发明实施例采用多核并行处理，提高了主题-词矩阵的计算速度，有利于更快地更新LDA模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 多核 集群 lda 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种采用多核集群的LDA模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：所述多核产生多个进程，每个进程均启动多个线程，用于分担处理多个训练文档；每个进程中的多个线程共同处理该进程负责处理的文档，每个线程给出其负责处理的文档的主题‑词矩阵，该进程依据其所有线程给出的主题‑词矩阵得到该进程负责处理的文档的主题‑词矩阵；根据所有的进程提供的主题‑词矩阵得到所述多个训练文档的主题‑词矩阵，并用该主题‑词矩阵更新所述的LDA模型。
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