[发明专利]认知网络中最大化主用户收益的定价方法有效
| 申请号： | 201210563841.4 | 申请日： | 2012-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN103052078A | 公开（公告）日： | 2013-04-17 |
| 发明（设计）人： | 王正强;蒋铃鸽;何晨 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开认知网络中一种最大化主用户收益的方法，包括：初始化次用户功率；根据次用户初始化功率判断是否满足次用户的最大干扰功率限制，如果条件满足，给出主用户的定价方法，方法结束；否则，进入下一步；针对第二步次用户初始化功率不满足最大干扰功率限制情况，迭代搜索次用户功率；第四步：通过遍历第三步迭代搜索获得的次用户功率，找到一组最大化主用户收益的次用户的功率，根据该功率，主用户给出定价。本发明在主用户知道次用户对于自己干扰信道信息的情况下，通过至多n次迭代就可以搜索到主用户的最优定价，在每次搜索时的次用户功率通过解析表达式计算获得，具有搜索速度快、实用性和可行性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 认知 网络 最大化 用户 收益 定价 方法 | ||
【主权项】：
一种认知网络中最大化主用户收益的定价方法，其特征在于，包括如下具体步骤：第一步：初始化次用户功率；第二步：根据次用户初始化功率判断是否满足次用户的最大干扰功率限制，如果条件满足，给出主用户的定价方法，方法结束；否则，进入第三步；第三步：针对第二步次用户初始化功率不满足最大干扰功率限制情况，迭代搜索次用户功率；第四步：通过遍历第三步迭代搜索获得的次用户功率，找到一组最大化主用户收益的次用户的功率，根据该功率，主用户给出定价。
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