[发明专利]荧光光谱同时快速测定蔬菜中多菌灵和噻菌灵含量的方法

摘要

本发明公开了一种荧光光谱同时快速测定蔬菜中农药多菌灵与噻菌灵含量的方法。通过简单的提取步骤对样品进行预处理，然后在相同的实验参数下收集各样品的三维激发-发射矩阵荧光光谱，同样采用平行因子分析算法（PARAFAC）对所得数据进行处理，将分辨得到的相对浓度输入到校正模型，经过校正模型的预测即得到各样品中多菌灵和噻菌灵的浓度含量。本发明大大简化了样品预处理步骤，省时省力，且灵敏度高，可实现复杂蔬菜样品背景干扰下两种目标农药的同时定量检测。

主权项

一种荧光光谱同时快速测定蔬菜中多菌灵和噻菌灵含量的方法，其特征在于具体步骤为：一、建立校正模型：    在线性范围内配制10个含有多菌灵和噻菌灵的样本作为校正样，再配制一组预测样，预测样除含有多菌灵和噻菌灵外，还含有空白蔬菜提取液，随后收集所有样本的三维激发‑发射荧光光谱，并对得到的光谱数据进行预处理即扣除瑞利散射和拉曼散射，处理后的数据沿样品维方向依次堆叠，得到一个三维数据阵；接着应用化学计量学中的平行因子分析算法即PARAFAC对该三维数据阵进行解析，产生相对激发光谱矩阵A、相对发射光谱矩阵B和相对浓度矩阵C，将相对浓度矩阵中与两种被分析物对应的相对浓度矢量与校正样中相对应的标准浓度作线性回归，所得方程即为校正模型；二、方法性能的判断：对多菌灵和噻菌灵的标准溶液光谱数据进行奇异值分解，得到相应被分析物的真实激发和发射光谱，然后计算算法所产生的两种被分析物的相对激发和发射光谱轮廓与其真实光谱之间的相似程度，若相似程度高，说明算法具有良好的定性能力；另外，将预测样的相对浓度矢量输入至校正模型，计算得到预测样中两种被分析物的预测浓度及其回收率，根据回收率的好坏来判断方法性能的优劣；同时，为进一步验证算法的性能，计算出算法的品质因子及相应的统计参量；三、实际样品中多菌灵和噻菌灵的同时测定：收集不同品种的蔬菜作为实际样，然后在相同的实验参数下收集各样品的三维激发‑发射矩阵荧光光谱，同样采用平行因子分析算法即PARAFAC对所得数据进行处理，将分辨得到的相对浓度输入到校正模型，经过校正模型的预测即得到各样品中多菌灵和噻菌灵的浓度含量。