[发明专利]电力设备综合带电检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210553830.8 申请日: 2012-12-19
公开(公告)号: CN103051494A 公开(公告)日: 2013-04-17
发明(设计)人: 陈勇;陈永强;王蔚;廖卉芬;代洁;王江平;胡华峰;郑浩;邱欣杰;王刘芳;叶剑涛;程登峰;朱太云 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;安徽省电力公司;安徽省电力科学研究院
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 邓寅杰
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于电力系统带电检测领域,涉及到一种移动的、综合的电力设备带电检测方法与系统,本发明采用分布式部署方式,使得每个移动终端能够给独立完成带电检测测试项目,并采用多种数据接入方法汇集到数据库,与平台的服务器端向配合,建立一个面向所辖区所有电力设备、涵盖全部的带电检测项目的带电检测数据综合分析网。该系统和方法采用多种数据预警分析方式,对数据预警消息、预警可靠性提出的可量化的判断方法,对设备运行工况进行完善、全面的分析,确保对设备进行进一步的故障定位提供可靠数据依据。
搜索关键词: 电力设备 综合 带电 检测 方法 系统
【主权项】:
一种电力设备带电检测方法,其特征在于:其检测方法包括如下步骤:步骤1)、系统进行用户验证:当移动客户端每次处于在线状态时,均向服务器发起用户认证申请,保证客户端用户信息与上层系统客户端信息同步;具体用户验证步骤如下:步骤11)、在线模式下,移动客户端发起用户认证申请;步骤12)、业务服务器端响应申请,通过用户认证服务,检验用户名和密码以及移动终端的合法性,并验证该用户是否具备登录此服务器端的权限;步骤13)、客户端收到成功认证信息后,合法移动终端可以调用服务器的可用服务资源,认证模块调用服务器端的数据同步服务获取用户认证信息;步骤14)、将通知认证模块在本地保存用户信息,可以与服务器端进行服务,这样,下一次用户离线登陆时可在本地进行验证;步骤2)、移动客户端领取工作任务:合法移动用户通过数据同步模块,更新带电检测任务信息,领取当前检测工作,客户端受管模块调用申请客户端管理服务,下载任务菜单;然后执行以下步骤:(1)进入本地工作流程,执行工作任务;移动用户获得任务菜单以后,可以申请断开服务,断开连接,进入本地工作流程;根据任务菜单项指示开展带电检测项目,采集和整理带电检测数据,在数据整理过程中,如需服务器端的资源,可重复用户认证操作步骤1)申请服务;具体本地操作步骤如下:S31、数据获取:用户利用车载检测仪器设备开展带电检测项目,获取不同种类型的原始数据源,其格式及存储方式跟仪器设备厂家有关:S32、数据处理:对多样化的数据源进行标准化、格式化处理,转化为到表征电力设备状态的特征量数据;同时,将特征数据量关联设备检测任务信息、被检任务信息,存入到本地数 据库;检测数据分为指标量和非指标两种,分别用于定量或定性分析设备运行工况;如直接将车载式红外热像仪所采集的数据存入移动终端数据库,具体方法如下:红外热像仪设备直接固定在综合带电检测车车厢内的升降杆上,工控机通过视频采集卡接入可见光、红外两路视频信号,并采用485传输检测数据;具体的操作流程是:(01)、通过程序控制升降杆最先上电,将红外热像仪伸出车顶天窗外;(02)、待升降杆到位以后开始上电采集数据;(03)、采集过程中,红外热像仪上位机程序从本地数据库中读取电力设备树信息、任务信息,用户可通过鼠标查看红外画面各点温度值,并将数据及数据与被检设备、任务标号的对应关系通过485总线存入后台数据表;(04)、完成测量后,通过程序控制将云台复位至初始位置,之后关断云台及摄像头电源,结束测量并升降复位;如为标准化设备检测数据,将检测结果存入后台数据中;其他设备类型均可提供信息化结果数据,本地数据库根据不同检测项目设计数据表,通过485、RS232、USB在内的方式之一将检测项目结果映射到后台数据表中;S33、预警:以被检设备为分析对象,融合该设备对象相关的多专业带电检测结果数据,综合分析设备运行工况,输出预警消息;预警消息内容有设备健康因子、预警量、差异化分析判断三部分,其中:设备健康因子=1‑异常项目数量/已检项目总数;预警量说明,包含说明预警指标量的信息及劣化程度;劣化程度=检测结果‑阈值/阈值;差异化分析判断为用户参与的结论,表现为预警情况的文字表述说明;S34、智能诊断:根据预警消息,可选择性分析数据,综合出预警处理意见;可根据需要与业务服务器端进行数据交互,申请查询历史数据、功能模块;功能模块用于分析预警项目可信度,初步判断设备健康状态;具体的,采用支持向量机计算方法,拟合出设备状态的最优分类函数,原理说明如下:选择设备正常、异常情况下的设备参数集作为特征值样本集,并将样本集等概率抽样分为分类样本和训练样本,通过内积计算将不可分的低维样本直接映射到高维空间形成可分离的正常、异常两个分类样本集,并得出分类面函数集;通过训练集计算令分类误差最小的分类面,即为最优分类面;在测试过程中,通过设备状态检测的特征值信息与最优分类面的距离关系,以判断待测设备出现正常或异常工况,综合得出带电检测结论,为评估设备健康状态提供参考依据;S35、数据传输本地数据融合完成以后,本地管理员出具带电检测结果报告;另外,本地用户可申请链接,将数据或报表上传至业务数据服务端,实现移动客户端的数据汇集;步骤3)、断开服务、断开连接,完成系统工作流程,退出软件系统;步骤4)、接入服务代理定期将业务服务器端的数据定期同步到电力系统生产管理系统数据库中,实现业务数据最终接入PMS系统。
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