[发明专利]将图片的局部特征量化为视觉词汇的方法和装置有效
| 申请号： | 201210543868.7 | 申请日： | 2012-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN103020231B | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李浩 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种将图片的局部特征量化为视觉词汇的方法和装置，其中方法包括：S1、从视觉词汇树的第一层确定待选择词汇；S2、利用局部特征与当前层次的各待选择词汇之间的距离以及当前层次的各待选择词汇的父节点所在路径的置信度，分别计算当前层次中各待选择词汇所在路径的置信度；S3、选择当前层次中所在路径的置信度大于或等于预设置信度阈值的待选择词汇，判断当前层次是否为最后一层，如果是，将当前层次中选择的词汇确定为局部特征的视觉词汇；否则，从当前层次中选择的词汇进入下一层次，并将选择的词汇的子节点确定为下一层次的待选择词汇，转至步骤S2。本发明能够在提高量化误差的鲁棒性的基础上，减少量化过程中的计算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 词汇 局部特征 视觉词汇 置信度 方法和装置 量化 计算开销 量化误差 第一层 父节点 鲁棒性 预设置 子节点 信度 图片 | ||
【主权项】：
一种将图片的局部特征量化为视觉词汇的方法，其特征在于，在针对图片的局部特征查询视觉词汇树的过程中，执行以下步骤：S1、从视觉词汇树的第一层确定待选择词汇，将第一层作为当前层次执行步骤S2；S2、利用所述局部特征与当前层次的各待选择词汇之间的距离以及当前层次的各待选择词汇的父节点所在路径的置信度，分别计算当前层次中各待选择词汇所在路径的置信度，其中第一层的各待选择词汇的父节点所在路径的置信度为预设的初始值；S3、选择当前层次中所在路径的置信度大于或等于预设置信度阈值的待选择词汇，判断当前层次是否为最后一层，如果是，将当前层次中选择的词汇确定为所述局部特征的视觉词汇；否则，从当前层次中选择的词汇进入下一层次，并将选择的词汇的子节点确定为下一层次的待选择词汇，将下一层次作为当前层次转至所述步骤S2。
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