[发明专利]一种大规模人脸图像检索方法

摘要

本发明公开了一种大规模人脸图像检索方法，包含如下步骤：预处理；局部特征提取；全局几何特征提取；局部特征量化；全局几何特征量化；建立倒排索引；检索候选人脸图像集合；候选人脸图像集合重排序。本发明能够对大规模人脸图像库建立索引，实现快速的人脸检索，提高了检索效率。此外，通过嵌入辅助信息的特征量化和候选人脸图像集合重排序算法，提高了人脸检索的准确率。本发明实现了高效、准确的大规模人脸图像检索，因此具有较高的使用价值。

主权项

一种大规模人脸图像检索方法，其特征在于，包含以下步骤：对待检索的人脸图像和人脸图像数据库中所有人脸图像分别进行以下步骤1~步骤4的处理；步骤1，人脸图像预处理：定位人脸图像中的关键点，并将人脸图像与预设的标准人脸图像对齐；步骤2，提取局部特征：根据关键点位置将人脸图像分成p块，每一块称为一个局部块，提取每一个局部块的特征；步骤3，提取全局几何特征：根据关键点位置，提取人脸图像全局几何特征，包括距离特征、角度特征以及曲率特征；步骤4，将人脸图像局部特征和全局几何特征量化为视觉单词：利用训练集得到局部特征词典和全局特征词典，将人脸图像局部特征和全局几何特征量化为视觉单词；步骤5，对人脸图像数据库中的所有人脸图像建立倒排索引；步骤6，根据待检索人脸图像的视觉单词从步骤5的倒排索引中获得候选人脸图像集合；步骤7，利用重排序算法对候选人脸图像集合进行重排序，得到人脸图像参考集，人脸图像参考集为最终有序的检索结果。