[发明专利]一种基于极化距离方差的频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 201210525419.X 申请日: 2012-12-05
公开(公告)号: CN102983923A 公开(公告)日: 2013-03-20
发明(设计)人: 郭彩丽;林琳;曾志民;吴晓彬;冯春燕 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04B17/00 分类号: H04B17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100876 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于极化距离方差的频谱感知方法,适用于认知无线电网络。所述方法包括:系统检测门限的设定,对空间电磁信号进行连续采样,通过快速傅里叶变换得到频域信号样本,利用信号频域信号样本得到信号频域Stokes矢量,基于相邻频点间的极化距离得到接收信号的极化距离方差,进而根据信号、噪声极化度的差异,判定电磁信号的有无。该发明可实现对授权用户电磁信号极化信息的应用,有效克服实际中存在的噪声不确定度问题;基于接收信号估计信号极化距离方差,无需信号、信道或噪声的先验知识进行检测;可克服无线信道中的偏振模色散现象,有利于对信号极化状态的高效利用。
搜索关键词: 一种 基于 极化 距离 方差 频谱 感知 方法
【主权项】:
1.一种基于极化距离方差的频谱感知方法,其特征在于: 认知无线电Cognitive Radio(CR)用户根据接收信号的相邻频点极化距离的方差作为判决统计量。 CR用户首先根据检测门限公式,设定基于信号极化信息的检测门限值γVoPD; 然后,CR用户利用接收端正交双极化天线接收信号,并根据正交极化分解原理,得到接收信号的正交极化分量。基于奈奎斯特准则分别对正交极化分量进行连续采样,得到N个矢量信号样本x(n)(n=1…N); CR用户利用K点快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)将时域信号样本x(n)转换到频域信号样本(k=1…K);CR用户利用频域信号样本分别得到接收信号频域Jones矢量为Ep(k),Stokes矢量为J(k);CR用户基于极化距离公式,计算相邻频点频域Stokes矢量J(k)和J(k+Δ)间极化距离Lk,k+Δ。k与k+Δ为相邻频点,k=1…K; CR用户利用所述K个极化距离Lk,k+Δ估计接收信号极化距离方差VD,VD包含信号频域极化信息; CR用户利用接收信号的极化距离方差VD和门限值γVoPD进行判断授权用户信号是否存在。 
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