[发明专利]数据推荐方法及系统无效
| 申请号： | 201210525281.3 | 申请日： | 2012-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN103870448A | 公开（公告）日： | 2014-06-18 |
| 发明（设计）人： | 辛颖伟;陈运文;纪达麒;刘作涛;姚璐;邹溢;王文广 | 申请（专利权）人： | 盛乐信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 菅秀君 |
| 地址： | 201203 上海市张江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种数据推荐方法及系统，所述方法包括：根据用户对数据的历史行为获取该用户对所有喜恶数据的喜恶度；根据预设方式分别获取每个喜恶数据与其邻居数据的相关度；根据每个预设维度下所述用户对其每个喜恶数据的喜恶度和每个喜恶数据与其邻居数据的相关度获取该用户对每个邻居数据的第一合并兴趣度；合并所有维度下相同邻居数据的第一合并兴趣度得到所述用户对每个邻居数据的第二合并兴趣度；获取前N个所述第二合并兴趣度最高的邻居数据向所述用户推荐。本发明能够使推荐结果随着用户每天不同的历史行为发生变化，即用户的口味一旦发生变化推荐结果也会跟着变化，给用户带来良好的个性化体验。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种数据推荐方法，其特征在于，包括：根据用户对数据的历史行为获取该用户的所有喜恶数据和该用户对所有喜恶数据的喜恶度；根据预设维度获取每个预设维度下的每个喜恶数据的邻居数据；根据预设方式分别获取每个喜恶数据与其邻居数据的相关度；根据每个预设维度下所述用户对其每个喜恶数据的喜恶度和每个喜恶数据与其邻居数据的相关度获取每个预设维度下该用户对每个邻居数据的第一合并兴趣度；合并所有维度下相同邻居数据的第一合并兴趣度得到所述用户对每个邻居数据的第二合并兴趣度；将所有邻居数据的第二合并兴趣度由高至低排序，获取前N个所述第二合并兴趣度最高的邻居数据向所述用户推荐，其中，N为正整数。
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