[发明专利]一种低照度图像的增强和去噪方法

摘要

本发明公开的一种低照度图像的增强和去噪方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、判断是否进行图像的增强和去噪处理；步骤2、将原始图像反转得到图像I；步骤3、选取图像I暗原色中亮度最大的0.1%的像素点，将选取的像素点作为图像I的大气光成分A；步骤4、将图像I用亮度算法处理得到图像Y；步骤5、采用参数减弱图像Y得到图像CY；步骤6、对图像CY进行中值滤波去除随机噪声得到图像T；步骤7、结合图像T和大气光成分A对图像I进行去雾处理得到图像J；步骤8、将图像J反转得到图像O；步骤9、将图像O和原始图像的绿色通道图像G同时应用到混合双边滤波器中去噪处理。本发明能增强图像的亮度并去除噪声，使得图像的质量得到进一步改善。

主权项

一种低照度图像的增强和去噪方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、将原始图像L(x，y)输入计算机的图像处理系统，确定原始图像L(x，y)的情况，判断是否进行图像的增强和去噪处理：将原始图像L(x，y)输入计算机的图像处理系统，根据原始图像L(x，y)的拍摄环境、视觉效果以及原始图像L(x，y)的亮度判断原始图像L(x，y)的情况，确定是否要对图像进行增强和去噪处理：若原始图像拍摄环境是在暗处，图像不清晰且原始图像L(x，y)的亮度低，判断出原始图像为低照度图像就要对原始图像L(x，y)进行增强和去噪处理；步骤2、将原始图像L(x，y)进行反转，得到反转后图像I(x，y)；步骤3、用暗原色先验法，选取反转后图像I(x，y)暗原色中亮度最大的0.1%的像素点，这些像素点都是不透明的，将这些像素点选定作为反转后图像I(x，y)的大气光成分A；步骤4、将步骤2中获得的反转后图像I(x，y)用亮度算法进行处理，得到亮度图像Y；步骤5、采用一个参数C来减弱步骤4中获得的亮度图像Y，得到消弱亮度后的图像CY；步骤6、对步骤5中获得的消弱亮度后的图像CY进行中值滤波，去除图像CY的随机噪声，得到滤波后的图像T(x，y)，滤波后的图像T(x，y)即为反转后图像I(x，y)的透射率估测图像T(x，y)；步骤7、结合步骤6所得到的透射率估测图像T(x，y)和步骤3所得的大 气光成分A，用暗原色先验法对步骤2中获得的反转后图像I(x，y)进行去雾处理，得到图像J；步骤8、将步骤7得到的图像J进行反转处理，具体按步骤2中的反转算法进行反转处理，即得到去雾后含有噪声的图像O(x，y)；步骤9、将步骤8所得到图像O(x，y)和步骤1中输入的原始图像L(x，y)的绿色通道图像G同时应用到混合双边滤波器中，利用混合双边滤波器对图像O(x，y)进行去噪处理，输出得到增强亮度和去噪后的图像。