[发明专利]基于二维集合经验模态分解的DSPI条纹滤波系统

摘要

本发明提供了一种基于二维集合经验模态分解的DSPI条纹滤波系统，包括：极值削减模块、信号分解模块、BIMFs分组模块、去噪保真模块和矫正模块，在不引入间歇性测试的前提下，使其使用BEEMD方法分解DSPI条纹信号，得到一组从高频到低频排列的BIMF分量，每个BIMF都是局部窄带、具有单一特征的子信号，按着相邻BIMF成分间的相关性，将噪声与信息区分开来，保留有用信息，即可完成滤波过程。经过本发明的滤波之后，条纹信号的信噪比有了极大的提升，视觉效果良好。与本发明相结合的DSPI无损检测技术，可以直接投入工程实际，检测零件是否有损伤存在。

主权项

一种基于二维集合经验模态分解的DSPI条纹滤波系统，其特征在于包括：极值削减模块、信号分解模块、BIMFs分组模块、去噪保真模块和矫正模块，其中：极值削减模块，负责消除DSPI条纹信号中处于最高频带的极值点，再将粗滤波条纹信号交给信号分解模块处理；信号分解模块，接收到来自极值削减模块的处理结果，借助BEEMD信号分解方法，将粗滤波条纹信号分解成为一系列BIMF子信号，并按频率从高到低排列，最后交给BIMFs分组模块处理；BIMFs分组模块，接收到来自于信号分解模块的一组BIMF子信号，根据BIMF成分特征负责将子信号分组：噪声组、信息组、背景光组，最后将分组结果交给去噪保真模块；去噪保真模块，接收到分组模块的分组信息，舍弃噪声组与背景光组信号，只保留信息组信号，并将信息组信号作加和处理，最后将结果交给矫正模块处理；矫正模块，即“过滤波”矫正模块，接收到来自去噪保真模块的处理结果，消除“过滤波”现象。