[发明专利]一种基于平移不变量小波的FBG信号处理方法

摘要

本发明涉及一种基于改进阈值的平移不变量小波对FBG信号进行处理的实现方法，包括提供一种改进的阈值函数以及将这种阈值函数与平移不变量小波相结合来对FBG含噪信号进行去噪，还包括将去噪后的FBG光谱信号用高斯拟合公式进行拟合从而对峰值波长定位。小波去噪部分具体包括对FBG含噪信号进行循环平移；对平移后的信号进行离散小波分解提取各层小波系数；用改进的阈值函数对小波系数进行阈值量化；将阈值量化后的小波系数进行重构；将重构的信号进行反循环平移；将平移不同位的重构的信号取平均从而获得最终的去噪信号。高斯拟合寻峰算法具体包括，用高斯公式对去噪信号进行拟合，求出峰值对应的波长，从而完成FBG光谱信号的解调。

主权项

一种基于平移不变量小波的FBG信号处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取长度为2N的FBG光谱信号f(i)=s(i)+n(i),i=0,1，...N‑1；其中，s(i)表示去噪信号，n(i)表示高斯白噪声，N表示数据序列的长度；S2：对FBG光谱信号f(i)进行J层平移不变量小波分解，获得各层小波系数wj，k,其中，J为最佳分解层数，初值为1，j=J‑1，k=N/2j；S3：对各层小波系数wj，k进行阈值量化处理；S4：将经过阈值处理后的小波系数进行重构，获得去噪信号s(i)；S5：将去噪信号s(i)用高斯公式进行拟合获得近似信号；S6：找到拟合后的近似信号所形成的近似曲线的峰值点的坐标；S7：确定峰值点对应的波长值。