[发明专利]一种基于多维特征向量的关键帧提取算法有效
| 申请号： | 201210488270.2 | 申请日： | 2012-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN103118220A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 赵刚;冯琰一;蒋天耀 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/14 | 分类号： | H04N5/14;H04N21/8549 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多维特征向量的关键帧提取算法及其在智能安防中的应用，该方法可以有效的解决球机等运动场景的基于内容的视频理解，并能够根据分析视频内容的结果构建出视频的概要关键帧序列，使监控人员可以快速的了解运动场景视频中的主要内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 特征向量 关键 提取 算法 | ||
【主权项】：
一种基于多维特征向量的关键帧提取算法，其特征在于首先利用基于图像灰度统计直方图特征的快速关键帧提取算法提取备选关键帧；其次，通过基于图像频域的方法对备选关键帧进行过滤处理；最后，通过基于伪聚类算法的关键帧复检，用以对运动场景或大运动画面的安防视频进行关键帧索引的建立。
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