[发明专利]一种基于笔画的汉字图像修复方法有效

专利信息
申请号: 201210417065.7 申请日: 2012-10-26
公开(公告)号: CN102968764A 公开(公告)日: 2013-03-13
发明(设计)人: 梁晓辉;王晓卿;孙林嘉 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 成金玉;卢纪
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于笔画的汉字图像修复方法,属于计算机虚拟现实技术和机器视觉领域,将修复汉字所用到的信息限定在本图像或与其同源的几张图像中。在修复汉字前先将图像中为损坏的汉字分解为笔画。然后建立一个包含汉字及其笔画的模板集合。修复汉字时,提取损坏汉字的未损坏部分汉字或笔画的轮廓,利用部分轮廓匹配的方法,在笔画集合找到剩余轮廓的对应轮廓段,进而由对应轮廓段确定对应的可能笔画,然后从可能的相似笔画中选出与原笔画最可能相似的笔画,最后根据对应模板去恢复汉字损坏部分并修复相应的图像部分。本发明相比其它图像修复的方法,本发明能够较好的恢复汉字损坏部分的结构信息。
搜索关键词: 一种 基于 笔画 汉字 图像 修复 方法
【主权项】:
一种基于笔画的汉字图像修复方法,其特征在于步骤如下:步骤1、将图像中未损坏汉字分解为汉字基本组成元素笔画,并将原汉字中的部件和得到的笔画的轮廓放在一起,建立一个用于修复的笔画模板集合,集合中的笔画称为模板笔画,部件称为模板部件;步骤2、在修复损坏汉字时,获得损坏汉字图像中待修复区域周围的笔画轮廓段,对这些轮廓段进行形状描述,即建立用于表示轮廓点之间关系的点与点间连线夹角的矩阵,然后采用部分轮廓匹配方法在笔画模板集合中找到轮廓段的在模板笔画或部件上的对应轮廓段,由这些对应轮廓段确定可能的相似笔画作为候选笔画;步骤3、一个候选的相似笔画包含多个对应轮廓段,采用K‑相邻段,即KAS的方法描述由对应轮廓表示的候选笔画,然后与同样由KAS表示的损坏笔画,找出与损坏笔画最相似的笔画;步骤4、利用找到的最相似的笔画或部件去恢复汉字对应的损坏部分,并利用图像修复的方法恢复相应的图像纹理部分。
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