[发明专利]一种电力日负荷的混沌相空间加权平均模型安全监测方法

摘要

本发明涉及一种电力日负荷的混沌相空间加权平均模型安全监测方法，以电力日负荷为研究对象，基于混沌理论，重构相空间，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，再应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法。其技术方案如下：1、将电力系统每日用电负荷总量构成时间序列；2、用主分量分析（PCA）方法判断电力日负荷的混沌特性；3、用自相关函数法确定最佳延迟时间τ，用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数m，重构相空间；4、利用电力日负荷相空间中预测相点的最邻近相点（）的轨道演化作为预测点的值。本发明说明电力日负荷具有混沌特性，模型的预测精度令人满意，能有效监测电力日负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。

主权项

1.一种电力日负荷的混沌相空间加权平均模型安全监测方法，其特征在于：所述方法依序包括的具体步骤为：Ａ、将电力系统每日用电负荷总量构成时间序列；Ｂ、用主分量分析（PCA）方法判断电力日负荷的混沌特性；C、对于电力日负荷时间序列，用自相关函数法确定最佳延迟时间τ，用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数m，重构系统的相空间；D、利用电力日负荷相空间中预测相点的最邻近相点（）的轨道演化作为预测点的值。