[发明专利]一种电力小时负荷的混沌相空间相似点模型安全监测方法

摘要

本发明一种电力小时负荷的混沌相空间相似点模型安全监测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，研究如何提取电力负荷的动力学信息特征，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷序列；B、求取电力小时负荷序列的自相关函数；C、求取电力小时负荷序列的饱和关联维数；D、利用混沌相空间相似点模型，以相似相点状态的加权平均值作为预测值的估计。电力负荷数据是水资源开发、优化配置、水库调度的重要依据，电力负荷预测对电力系统的安全经济运行起着十分重要的作用。本发明说明电力小时负荷具有混沌特性，其预测精度令人满意，能有效监测电力小时负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。

主权项

1.一种电力小时负荷的混沌相空间相似点模型安全监测方法，其特征是：所述方法依序包括以下步骤或特征： A、按照全年365天每日24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列；，小时负荷单位为兆瓦；B、求取电力小时负荷序列的自相关函数；C、求取电力小时负荷序列的饱和关联维数；D、对于电力小时负荷时间序列为：以第2步得到的饱和关联维数m和第1步所得到的延迟时间τ，重构其相空间为：其中N=n-(m-1)*τ为向量序列的长度，是电力负荷重构相空间的所有相点；E、在电力小时负荷重构相空间中，设一个起始状态点为，在所有历史相点中寻找出k个相似相点，相似相点所处的状态为（其中i=1~k），最相似(邻近)相点定义为两点距离最小：F、经过演化步长T后，起始相点和相似相点状态分别演化为和；G、以相似相点状态的加权平均值作为预测值的估计： 作为权值，存在关系式，代表相似点对预测值的贡献，此处=1/k，即作算术平均，即为所求的的未来预测值。