[发明专利]一种基于近红外光谱信息的SIMCA辅助卷烟配方的方法

摘要

本发明公开一种基于近红外光谱信息的SIMCA辅助卷烟配方的方法，该方法是通过以下步骤来实现的：（1）建模样品准备；（2）光谱扫描；（3）光谱预处理；（4）主成分分析；（5）建立烟叶原料数据库；（6）替代规则；（7）辅助配方：在烟叶原料替代中，以待替代的烟叶样品为目标，按步骤1～4扫描待测样品，处理后获得其近红外光谱数据，按步骤6根据替代样品的信息设定替代规则，将待替代样品的近红外数据与存储器中的数学模型进行比对即可获得可替代的烟叶样品，样品按照马氏距离进行排序，马氏距离越小的样品为越相似的样品；最后进行感官评吸。本发明方法可靠，能够缩小配方人员的寻找替代样品的范围，大大减少工作量，并能够增强叶组配方工作的针对性。

主权项

一种基于近红外光谱信息的SIMCA辅助卷烟配方的方法，其特征在于：该方法是通过以下步骤来实现的：（1）建模样品准备：收集获得烟叶样品，按照《YC/T31‑1996 烟草及烟草制品试样的制备和水份测定  烘箱法》准备建模样品；（2）光谱扫描：通过近红外光谱仪扫描建模样品获得其近红外谱图，仪器的工作参数为：光谱范围12500～3800cm‑1，分辨率4～32cm‑1，扫描1～100次取平均光谱，每种样品扫描获得5个以上的平均光谱，每种样品作为一类；（3）光谱预处理：采用多元信号校正或标准正则变换消除样品不均匀带来的差异，采用诺里斯平滑滤波或Savitzky‑Golay 滤波平滑光谱，消除高频噪音保留有用的低频信息，采用微分处理，消除基线漂移的影响，获得比原光谱更高分辨率和更清晰的光谱轮廓变化；（4）主成分分析：将光谱进行主成分处理后导出其主成分得分数据；（5）建立烟叶原料数据库：建立每一类样品的主成分回归模型，将建立得到的分类模型存入存储器中；（6）替代规则：烟叶原料替代中按照样品相似度及库存设定替代条件，进一步讲样品相似度是指样品来自于相似产区、相似等级、相似品种，库存一般要求大于100件；（7）辅助配方：在烟叶原料替代中，以待替代的烟叶样品为目标，按步骤1～4扫描待测样品，处理后获得其近红外光谱数据，按步骤6 根据替代样品的信息设定替代规则，将待替代样品的近红外数据与存储器中的数学模型进行比对即可获得可替代的烟叶样品，样品按照马氏距离进行排序，马氏距离越小的样品为越相似的样品；（8）感官评吸：将选择出的可替代样品与待替代样品进行对比感官评吸以确认能否替代。