[发明专利]一种网络图像自主收集与筛选方法有效
| 申请号： | 201210336284.2 | 申请日： | 2012-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN102902737A | 公开（公告）日： | 2013-01-30 |
| 发明（设计）人： | 薛建儒;王乐;高占宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F9/445 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陆万寿 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络图像自主收集与筛选方法，该方法利用互联网日益丰富的海量图像数据，借助搜索引擎提供的强大的图像检索能力实现网络图像的自主收集与筛选。本发明为获取图像目标类别数据库数据集提供了一种自动化的解决方案，这样既可避免大量的人工劳动，又能消除由于人工收集数据集而带来的有偏性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 图像 自主 收集 筛选 方法 | ||
【主权项】：
一种网络图像自主收集与筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：1）图像主题提取选取单幅图像，然后选择网络搜索引擎对单幅图像进行检索得到搜索结果，对搜索结果进行提取后得到图像主题；2）网络图像及相关文本信息自动下载根据图像主题从网络下载图像及与图像相关的文本信息至本地数据库得数据集；3）图像数据筛选利用图像信息及与图像相关的文本信息对数据集内的图像进行筛选得目标图像集。
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