[发明专利]一种基于像素空间相关性判别的图像去噪方法

摘要

一种基于像素空间相关性判别的图像去噪方法，主要包括以下步骤：（1）输入一帧待滤波的原始图像；（2）取原始图像中的一个未滤波的色度空间分量数据Pc，将Pc及其在上下左右四个方向存在的空间相邻分量数据组成数组G1；（3）计算Pc与G1中其它数据在数值上相近的个数Nc，并根据Nc及Pc位置选取相邻数据组成数组G2；（4）根据Nc、G2以及像素空间相关性来判别Pc是否为噪声数据，若为噪声，则进行滤波替换，否则保留Pc原值；（5）重复步骤（2）到（4），直至处理完原始图像中所有色度空间分量数据；（6）输出一帧滤波后的图像。本发明能在保持图像细节的前提下获得良好的去噪效果。

主权项

一种基于像素空间相关性判别的图像去噪方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：（1）输入一帧待滤波的原始图像；（2）取原始图像中的一个未滤波的色度空间分量数据Pc，接着将Pc及其上方、下方、左方和右方存在的空间相邻数据组成数组G1；（3）先统计色度空间分量数据Pc与数组G1中其它数据差值绝对值diff小于阈值Th的个数Nc；再根据Nc及Pc所处的空间位置扩展选取数组G2，具体如下：(a)当Nc=0，若Pc为顶点或边界点位置的色度空间分量数据，则不扩展选取数组G2；否则取Pc的左上、左下、右上和右下方向的4个相邻数据组成数组G2；(b)当Nc=1，将G1中唯一满足diff＜Th的分量数据记为Pnewc，先取Pnewc及其所在位置的上、下、左、右及左上、左下、右上和右下共八个方向存在的空间相邻数据组成数组Gtemp；再取Gtemp中除去G1中数据的部分组成数组G2；(c)当Nc≥2，则不扩展选取数组G2；（4）利用Pc所处位置，以及步骤（3）中获得的Nc、Pnewc和数组G2，并根据像素空间相关性来判别Pc是否为噪声数据，若为噪声数据，则进行相应滤波替换，否则保留Pc原值作为滤波后的数据；（5）重复步骤（2）到（4）的操作，直至处理完原始图像中所有色度空间分量数据；（6）输出由所有滤波后数据组成的一帧滤波后图像。