[发明专利]一种基于神经网络族的织物柔性运动重建方法无效
| 申请号： | 201210325022.6 | 申请日： | 2012-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN102867327A | 公开（公告）日： | 2013-01-09 |
| 发明（设计）人： | 汪亚明;郑俊褒;黄文清;胡海燕 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络族的织物柔性运动重建方法，包括以下步骤：输入已确定帧间织物特征点对应关系的织物运动图像序列；建立织物三维柔性运动模型；根据织物运动的平滑性特点构建神经网络族，包括神经网络族的结构、权值及初始化、运行方式以及神经网络族的收敛性证明等，利用该神经网络族可以有效确定织物特征点的邻域系；根据神经网络族所确定的织物特征点邻域系构建基于Gibbs场的运动重建模型；利用改进型的模拟退火算法对Gibbs场进行求解，最终得到织物柔性运动重建结果。本发明方法利用神经网络族对织物特征点进行邻域系确定，所得到的重建结果具有很好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 织物 柔性 运动 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络族的织物柔性运动重建方法，包括如下步骤：输入帧间织物特征点已确定对应关系的织物运动图像序列；建立三维空间中所述织物特征点运动的柔性运动模型；根据织物特征点构建神经网络族以确定织物特征点的邻域系；构建基于Gibbs随机场的所述织物柔性运动重建模型，得到要优化的目标函数；利用模拟退火算法对所述目标函数进行求解，以获得织物柔性运动重建结果。
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