[发明专利]一种基于网络建模的服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于网络建模的服务推荐方法，包括：(1)建立信任关系网络T-Net；(2)将T-Net拆分成用户网络U-Net和服务网络S-Net；(3)计算U-Net中用户间的相似度以及S-Net中服务间的相似度；(4)为用户建立待推荐服务集合，计算出集合中服务的综合可信度，以对服务进行排序，进而向用户推荐服务。本发明通过对用户与服务之间的评价关系进行网络建模，分析并挖掘出用户之间的相似性以及服务之间的相似性，通过相似性的计算，可以分析出用户对服务的个性化偏好，从而针对不同用户计算出个性化的可信度，进而为其推荐个性化的可信服务，使得推荐的服务更贴近用户的实际需求，提高推荐的效率和准确性。

主权项

一种基于网络建模的服务推荐方法，包括如下步骤：(1)根据用户对服务的评价关系构建信任关系网络，并获取用户对服务的反馈评价值；(2)将所述的信任关系网络拆分成用户网络和服务网络；(3)在用户网络中先计算出每一对直接相连的用户之间的相似度，进而计算出每一对间接相连的用户之间的相似度；在服务网络中先计算出每一对直接相连的服务之间的相似度，进而计算出每一对间接相连的服务之间的相似度；(4)对于信任关系网络中的任一用户，为其建立待推荐服务集合，计算出该集合中每一服务对于该用户的服务可信度和用户可信度，进而根据服务可信度和用户可信度计算出该集合中每一服务对于该用户的综合可信度；根据所述的综合可信度对该集合中的服务从高到低进行排序，以向该用户推荐服务；依此遍历信任关系网络中的每个用户，以向每个用户推荐服务。