[发明专利]一种热波图像序列的压缩和重构方法无效

专利信息
申请号: 201210256595.8 申请日: 2012-07-19
公开(公告)号: CN102881029A 公开(公告)日: 2013-01-16
发明(设计)人: 张金玉;张炜;杨正伟;田干;张勇;张智翔;金国锋;王冬冬 申请(专利权)人: 中国人民解放军第二炮兵工程大学
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710025 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种高效率固定视场脉冲热波图像序列的压缩和重构方法,用于设备热波成像无损检测技术领域。针对红外热波图像序列数据处理量巨大的问题,运用热波像素点数据序列热传导规律和序列分类法,将数据序列分成不同类型,生成相应的代表序列和类别表;根据一维热波温度衰减模型和多项式数据拟合法,得到所有类别序列的拟合系数表;将热像采集参数、拟合系数表和类别表数据作为热波图像序列的压缩特征,形成热波图像压缩文件存储;将拟合系数按照类别表重建热波图像序列。本发明中类别数可根据实际检测需要灵活设置,压缩比可达万倍以上,计算量减少千倍,对计算机硬件要求显著降低,方法使用灵活,特别适合大视场热像处理,有广阔的应用前景。
搜索关键词: 一种 图像 序列 压缩 方法
【主权项】:
一种热波图像序列的压缩和重构方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:用脉冲热波法获取被测试件热波图像序列,运用热波像素点数据序列热传导规律和序列分类方法,将数据序列分成100~200个左右的类型,生成相应的代表序列,并对热像所有序列位置进行编号和登记类型,生成类别表;步骤2:根据一维热波温度模型和多项式数据拟合算法,对所有代表序列进行统一阶数的最小二乘拟合,得到所有类别序列的拟合系数表;统一阶数一般取五阶;步骤3:将热像采集参数、拟合系数表数据和类别表数据作为热波图像序列的压缩特征,逐个排列生成一维数据序列,以二进制浮点数数据格式进行保存,形成热波图像压缩文件,完成图像压缩和计算机存储;步骤4:运用拟合系数表和五阶多项式标准公式,按照采样参数生成等时间间隔序列,代入多项式标准公式重建和还原所有代表序列,按照类别表重建热波图像序列。
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