[发明专利]一种用于空时自适应处理的干扰目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201210223768.6 申请日: 2012-06-28
公开(公告)号: CN102879767A 公开(公告)日: 2013-01-16
发明(设计)人: 杨小鹏;刘永旭;龙腾;曾涛 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 高燕燕
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种用于空时自适应处理的干扰目标检测方法,解决传统非均匀检测器NHD剔除非均匀训练样本的性能受干扰目标影响的问题。步骤一、基于椭圆长球波函数的杂波协方差矩阵估计,首先接收空时杂波数据模型,然后确定椭圆长球波函数与杂波数据的关系,最后基于椭圆长球波函数的杂波协方差矩阵估计;步骤二、计算GIP的干扰目标检测统计量;步骤三、根据设定的门限值,剔除受干扰目标影响的非均匀训练样本。
搜索关键词: 一种 用于 自适应 处理 干扰 目标 检测 方法
【主权项】:
1.一种用于空时自适应处理的干扰目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、基于椭圆长球波函数的杂波协方差矩阵估计①接收空时杂波数据模型若将每个杂波距离环在方位角度θ上分成Nc个间隔为Δθ=2π/Nc的杂波散射单元,那么第n个阵元的第m个脉冲的第i个杂波散射单元的杂波回波数据表示为其中n=0,1,...,N-1,m=0,1,...,M-1,N为雷达天线阵元数目,M为发射脉冲数目;θ和表示杂波散射单元的方位角和俯仰角;和ft=βfs分别为归一化空间频率和多普勒频率,其中β=2vTr/d为杂波谱的斜率,d为阵元间距,v为载机飞行速度,fr为脉冲重复频率(PRF),Tr=1/fr为脉冲重复时间,ai(θ)为杂波散射单元的回波信号复幅度;每个距离环上的杂波回波为Nc个在空间上相互独立的杂波散射源响应之和yc=Σi=1Ncaic(fs,i,ft,i)---(2)]]>其中为第i个杂波散射单元的空时导向矢量,c(fs,i)为N×1维的空间导向矢量,c(ft,i)为M×1维时间导向矢量,即c(fs,i)=[1,exp(j2πfs,i),...,exp(j2π(N-1)fs,i)]Tc(ft,i)=[1,exp(j2πft,i),...,exp(j2π(M-1)ft,i)]T---(3)]]>相应地,杂波协方差矩阵计算如下R=E[ycycH]=Σi=1Ncξc,iciciH---(4)]]>其中ξc,i表示第i个杂波散射单元的方差;②确定椭圆长球波函数与杂波数据的关系椭圆长球波函数ψk(x),0≤k≤∞的持续时间0≤x≤X是有限的,并满足正交特性0Xψk(x)ψm*(x)dx=δkm---(5)]]>其中持续时间为X=N-1+β(M-1),根据椭圆长球波函数的性质,形如式(1)的连续函数ci(x)=ej2πfs,ix]]>表示为c(x;fs,i)Σk=1rcαi,kψk(x)---(6)]]>其中αi,k=0Xc(x;fs,i)ψk*(x)dx,]]>杂波子空间的秩为因此式(1)中看做为函数的第k个采样值,0≤x≤X;函数ci(x)的NM个采样位置用集合Ξ,即x∈Ξ={n+βm}由于频率fs.i和持续时间X都是有限的,其中-0.5≤fs.i≤0.5,所以函数ci(x)是时限-带限函数,将其单边带宽记为W=0.5,时宽记为X;则第i个杂波散射单元的空时导向矢量ci利用rc个非均匀采样的椭圆长球波函数的线性组合表示ci=Σk=1rcαi,kuk---(7)]]>其中uk表示椭圆长球波函数ψk(n+βm)构成的基向量;③基于椭圆长球波函数的杂波协方差矩阵估计将式(5)带入式(4)得到基于椭圆长球波函数的杂波协方差矩阵估计Rpswf=Σi=1Ncξc,iciciH]]>(8)=Σi=1Ncξc,i(Σk=1rcαi,kuk)(Σt=1rcαi,tut)H]]>进一步计算得到Rpswf=Σk=1rcΣt=1rcΣi=1Ncξc,iαi,kαi,t*ukutH---(9)]]>=Σk=1rcΣt=1rcηk,tukutH]]>其中ηk,t=Σi=1Ncξc,iαi,kαi,t*,]]>(·)*表示共轭运算;对向量{uk}进行Gram-Schmidt正交化得到正交基向量{qk},式(9)表示为Rpswf=Σk=1rcΣt=1rcηk,tqkqtH=QΣQH---(10)]]>其中表示正交化之后基向量构成的矩阵,矩阵Σ是一个rc×rc维的非负正定Hermitian矩阵,矩阵中元素为步骤二、计算GIP的干扰目标检测统计量;假定训练样本集合为Ω={x(l),l=1,2,...,L},则GIP检测统计量定义为γl=xH(l)Rpswf-1x(l)=|Rpswf-1/2x(l)|2---(11)]]>GIP检测统计量为样本数据经白化滤波器白化后的矢量内积,其均值为E(γl)=E[xH(l)Rpswf-1x(l)]]]>(12)=trace{Rpswf-1E[x(l)xH(l)]}]]>当待检测训练样本是均匀的,白化滤波器将训练样本有效白化,其GIP检测统计量的均值为确定的值,为E(γl)=NM;而当待检测训练样本是非均匀的,则不能对其有效白化,那么GIP检测统计量也将明显偏离均值E(γl),以此为据进行受干扰目标污染的非均匀训练样本检测;步骤三、根据设定的门限值,剔除受干扰目标影响的非均匀训练样本;对训练样本集合Ω中的每个训练样本计算其GIP检测统计量,并通过设置均匀训练样本的GIP检测统计量区间来剔除此区间以外的非均匀训练样本,该GIP检测统计量区间表示如下:γ~-Δγγlγ~+Δγ---(13)]]>其中表示训练样本集合所有GIP检测统计量的平均值,而选择Δγ时必须要使得至少只有2NM个训练样本数目满足式(13)的关系。
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