[发明专利]一种推荐目标软件的处理方法及系统有效
| 申请号： | 201210207154.9 | 申请日： | 2012-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN103514496B | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫;拓鑫;李哲敏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司11018 | 代理人： | 张晓峰,宋志强 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种推荐目标软件的处理方法和系统，包括聚类分析模块根据用户上报的软件使用信息对用户进行聚类分析，确定每种用户聚类对应的软件列表，按照软件的使用情况对所述软件列表中的软件进行排序；推荐模块根据具体用户的软件使用信息确定与该具体用户最相关的用户聚类；在该用户聚类对应的软件列表中选择前N位的软件推荐给该具体用户，所述N为预定值。利用本发明，可以提高所推荐的目标软件与具体用户的相关性，提高推荐的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 目标 软件 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种推荐目标软件的处理方法，其特征在于，包括：根据用户上报的软件使用信息对用户进行聚类分析，确定每种用户聚类对应的软件列表，按照软件的使用情况对所述软件列表中的软件进行排序；根据具体用户的软件使用信息确定与该具体用户最相关的用户聚类；在该用户聚类对应的软件列表中选择前N位的软件推荐给该具体用户，所述N为预定值；所述具体用户的软件使用信息包括：该具体用户客户端本机已安装的软件信息和/或经常启动的软件信息；所述根据具体用户的软件使用信息确定与该具体用户最相关的用户聚类，具体包括：在每种用户聚类对应的软件列表中，按照每款软件的排序名次确定该软件与该用户聚类的聚类相关度；根据各用户聚类对应的软件列表及其软件的所述聚类相关度，确定所述具体用户的客户端本机中的各已安装软件和/或经常启动软件所属的用户聚类，以及确定所述各已安装软件和/或经常启动软件与其所属用户聚类的聚类相关度；将属于同一用户聚类的所述软件的聚类相关度相加，得到该用户聚类的匹配分数；选择匹配分数最高的用户聚类作为与该具体用户最相关的用户聚类。
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