[发明专利]基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统，检测方法包括以下步骤：a、获取样本植物叶片的绿光波段、红光波段和近红外波段的单色图像；b、获取单色图像的灰度信息，并获取所述样本植物叶片的灰度纹理特征量；c、将灰度信息转化为样本植物叶片的反射率信息，通过反射率信息获取叶片植被指数值；d、以灰度纹理特征量和叶片植被指数值为输入向量，以样本植物叶片的实测水分含量值为输出向量，建立模型；e、按照步骤a～c的操作获取待测植物叶片的灰度纹理特征量和叶片植被指数值，带入步骤d中模型，即得待测植物叶片的水分含量值。该方法能够实现对植物叶片的水分含量进行准确、快速、无损、实时的检测。

主权项

一种基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：a、获取样本植物叶片的绿光波段、红光波段和近红外波段的单色图像；b、获取所述单色图像的灰度信息，并根据所述近红外波段的单色图像获取所述样本植物叶片的灰度纹理特征量；c、将所述灰度信息转化为所述样本植物叶片的反射率信息，通过反射率信息获取叶片植被指数值；d、以所述灰度纹理特征量和所述叶片植被指数值为输入向量，以样本植物叶片的实测水分含量值为输出向量，建立基于多元线性回归的模型；e、按照步骤a～c的操作获取待测植物叶片的灰度纹理特征量和叶片植被指数值，带入步骤d中所述模型，即得所述待测植物叶片的水分含量值。