[发明专利]一种基于搜索结果语义分析的词汇相关度计算方法无效

专利信息
申请号: 201210188475.9 申请日: 2012-06-08
公开(公告)号: CN102789479A 公开(公告)日: 2012-11-21
发明(设计)人: 曾剑平;段江娇 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;盛志范
地址: 200533 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于计算语言学技术领域,具体为一种基于搜索结果语义分析的词汇相关度计算方法。本发明方法,按照一定的检索策略,自动向互联网搜索引擎提交检索命令,获得检索结果,并运用Web页面信息提取技术、文本语义分析技术进行词汇共现程度的计算,从而获得词汇的相关度。本发明避免在本地构建和维护知识库系统,相关度计算结果能够反映时间维度上的影响,对于含有数字的混合型词汇相关度计算也能很好地进行。本方法适合于各种需要词汇语义相关度的应用场合。
搜索关键词: 一种 基于 搜索 结果 语义 分析 词汇 相关 计算方法
【主权项】:
一种基于搜索结果语义分析的词汇相关度计算方法,其特征在于具体步骤如下:(1)设定需要进行相关度计算的两个词汇w1, w2,及记录数阈值ξ; (2)根据词汇是中文或英文,生成符合www.bing.com的检索命令,并指定为限定网站范围的检索,范围设定为en.wikipedia.org或baike.baidu.com;(3)自动建立超文本传送协议网络连接,通过该连接发送检索命令到bing搜索系统;(4)接收并处理所返回的检索结果,即超文本标记语言文本信息,当一个页面上的记录处理完毕后,自动执行下一页的检索记录处理,直到所有检索记录处理完毕或达到一定的记录数为止;采用Web信息提取技术自动获取页面上的检索记录,基于每个检索记录中的摘要文本统计词汇频次信息;(5)基于统计得到的词汇频次信息,计算得到两个词汇的相关度,并提示相关信息。
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