[发明专利]一种基于多特征参量的滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 201210167747.7 | 申请日： | 2012-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN102721545A | 公开（公告）日： | 2012-10-10 |
| 发明（设计）人： | 李晓峰;杨鑫;秦勇;贾利民 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 毛燕生 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征参量的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：(1)对采集到的振动信号进行预处理，消除噪声及其它振动源的干扰；(2)从振动信号中提取能够反映滚动轴承不同工况的时域统计参数；(3)求出预处理后振动信号的包络信号，采用改进的经验模态分解方法对包络信号进行分解，得到一系列的固有模态函数；(4)选取集中大部分能量的几个固有模态函数，计算能量矩；(5)对分解得到的第一个固有模态函数进行包络谱分析，计算故障特征幅值比；(6)将以上步骤提取的多个特征参量作为BP神经网络的输入向量，由网络输出诊断结果。本发明能够全面地反映滚动轴承的运行状况，提高了诊断准确率，易于实现滚动轴承的在线监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 参量 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多特征参量的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对采集到的振动信号进行预处理，消除噪声及其它振动源的干扰；(2)从振动信号中提取能够反映滚动轴承不同工况的时域统计参数；(3)求出预处理后振动信号的包络信号，采用改进的经验模态分解方法对包络信号进行分解，得到一系列的固有模态函数；(4)选取集中大部分能量的几个固有模态函数，计算能量矩；(5)对分解得到的第一个固有模态函数进行包络谱分析，计算故障特征幅值比；(6)将步骤(2)、(4)和(5)提取的多个特征参量作为BP神经网络的输入向量，由网络输出诊断结果。
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