[发明专利]基于多对象实例的对象值对齐方法

摘要

本发明提供了一种对齐对象的异构实例的属性值的方法，包括对同一对象的异构实例的属性‑值对的属性名执行属性规范化处理获得领域特征；对属于所获得的领域特征下的属性‑值对集合中的所有属性‑值对进行排序；以及从排序后的所有属性‑值对中的所有属性值中选择合适的公共子字符串作为所述对象的对象值。本发明还提供了一种对齐对象的异构实例的属性值的系统。

主权项

一种对齐对象的异构实例的属性值的方法，包括：对同一对象的异构实例的属性‑值对的属性名执行属性规范化处理获得领域特征；对属于所获得的领域特征下的属性‑值对集合中的所有属性‑值对进行排序；以及比较属性‑值对集合中的属性‑值对的数量N与预定的最大规模阈值tL和最小规模阈值sL，对所有属性‑值对执行自适应地过滤以消除噪声；对过滤处理后的属性‑值对的属性值执行值抽取，从而从中选择所述对象的对象值，其中对过滤处理后的属性‑值对的属性值执行值抽取，从而从中选择所述对象的对象值包括：按照下面公式计算属性‑值对集合中的属性‑值对的属性值的平均长度lenavg：lenavg=ΣlenvalueSvalueN]]>其中值长度lenvalue是属性值字符串中词的个数，Svalue是对应属性值所属属性‑值对的总分值；按照以下公式计算属性‑值对集合中的属性‑值对的属性值中每个词在该所有属性值中出现的频率tfword来计算每个词的分值Sword：Sword=tfwordΣword∈valueSvalue]]>其中Svalue是一个词所在属性值所属属性‑值对的总分值；提取属性‑值对集合中的属性‑值对的属性值的字符串的公共子串，并将所提取的公共字串中长度小于等于lenavg的作为对象值的候选值；以及对每个候选值的字符串中所有词分值Sword求和来获得每个候选值的分数Scandidate，并将最高分数Scandidate所对应的候选值作为最终的对象值。