[发明专利]一种改进的多尺度Retinex理论的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种改进的多尺度Retinex理论的图像增强方法，该方法采用全局亮度调节函数，对暗区细节和高亮区域的亮度进行非线性调节。利用规范增益补偿多尺度Retinex算法增强图像。根据选定区域亮度均值，计算S曲线参数，自适应调整S曲线，对增强后的图像进行非线性映射等步骤实现图像增强。本发明解决了多尺度Retinex理论方法产生光晕现象、对高动态图像增强整体亮度不足、对比度较低的问题。本发明根据图像中心区域亮度自适应调整S曲线，对其进行非线性映射，拉伸图像灰度，提高对比度；提高算法对复杂夜视图像的鲁棒性。

主权项

一种改进的多尺度Retinex理论的图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)输入图像，采用全局亮度调节函数，对暗区细节和高亮区域的亮度进行非线性调节；(2)利用规范增益补偿多尺度Retinex算法增强图像；(3)计算选定区域亮度均值；(4)根据选定区域亮度均值，计算S曲线参数；(5)自适应调整S曲线；(6)对增强后的图像进行非线性映射；所述步骤(1)中根据设定阈值将图像亮度区域划分为亮区和暗区；对两个区域分别采用不同的亮度调节函数进行映射，使较暗区和高亮区的动态范围得到拉伸，只压缩中间的灰度级；所述亮度调节函数为:mlog[I(x,y)]=wL·log[I(x,y)+1]I(x,y)≤T-wH·log[D-I(x,y)]+logDI(x,y)>T---(1)]]>其中wL=TD-1logDlog(T+1)---(2)]]>wH=(1-TD-1)·logDlog(D-T)---(3)]]>其中，D是图像的灰度级动态范围，对于8位图像系统，其值为256；wL和wH分别是暗区和亮区的权值系数；T为亮度分割阈值；其中对于8bit图像，所述T的取值范围为0‑255。