[发明专利]一种社交网络恶意代码传播的仿真系统及仿真方法

摘要

本发明涉及一种社交网络恶意代码传播模型的仿真系统及仿真方法。通过一服务器构建多个虚拟机，各虚拟机之间网络连接；根据一社交网络拓扑数据生成社交网络图；根据一设定的恶意代码初始感染策略通过所述虚拟机计算得到初始感染节点信息；根据初始感染节点的后续节点及其节点属性通过所述虚拟机按照给定的传播感染判定规则计算得到经一次传播后被感染的新节点，再根据该新节点的后继节点得到下次传播后被感染的新节点，直至在某次传播后没有新节点被感染。本发明涵盖了社交网络恶意代码的传播模型中可能出现的各种变量，利用分布式计算方式，实现社交网络恶意代码传播模型的检验和修正，对社交网络恶意代码防御具有重要的支撑作用。

主权项

一种社交网络恶意代码传播的仿真系统，包括一服务器，多个由所述服务器构建的虚拟机，各虚拟机之间网络连接，其特征在于，还包括：一个或多个部署于所述虚拟机上的存储模块，存储一根据社交网络拓扑数据生成的社交网络图G＝(V，E，VA)，其中V社交网络用户节点集合，E代表社交网络用户节点之间的关系，VA代表社交网络用户节点属性，所述节点属性包括节点ID，感染状态，登录状态以及消息响应概率；一计算模块，包括一初始感染子计算模块，以根据一设定的恶意代码初始感染策略通过所述虚拟机计算被初始感染的节点集合，所述计算结果存储于所述存储模块；一传播感染子计算模块，以根据被初始感染的节点的后继节点及其节点属性通过所述虚拟机按照给定的传播感染判定规则计算在传播后被感染的节点集合，直至没有新的节点被感染；所述计算结果存储于所述存储模块。