[发明专利]一种对网页进行版式分类的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201210127531.8 申请日: 2012-04-27
公开(公告)号: CN103377243B 公开(公告)日: 2017-09-08
发明(设计)人: 蔡兵;黄钰;徐羽;张凯 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司11018 代理人: 谢安昆,宋志强
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种对网页进行版式分类的方法和装置当需要对任一Web网页进行分类时,进行以下处理获取所述Web网页中能够体现页面版式特征的信息;根据获取到的信息确定所述Web网页分别属于预先设定的N个不同版式类别的概率,N为大于1的正整数;将取值最大的概率对应的版式类别作为所述Web网页所属的版式类别。应用本发明所述方案,能够提高分类结果的准确性。
搜索关键词: 一种 网页 进行 版式 分类 方法 装置
【主权项】:
一种对网页进行版式分类的方法,其特征在于,当需要对任一Web网页进行分类时,进行以下处理:获取所述Web网页中能够体现页面版式特征的信息;根据获取到的信息确定所述Web网页分别属于预先设定的N个不同版式类别的概率,N为大于1的正整数;将取值最大的概率对应的版式类别作为所述Web网页所属的版式类别;所述获取所述Web网页中能够体现页面版式特征的信息包括:建立所述Web网页的文本对象模型DOM树;根据所述DOM树提取出所述Web网页中的内容源信息以及结构特征信息;所述根据获取到的信息确定所述Web网页分别属于预先设定的N个不同版式类别的概率包括:根据所述内容源信息生成文本向量;根据所述文本向量,利用预先生成的逻辑回归模型,分别计算出所述Web网页对应于每个版式类别的倾向度;根据所述结构特征信息以及所述倾向度,利用预先生成的朴素贝叶斯模型,分别计算出所述Web网页属于每个版式类别的概率。
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