[发明专利]基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法无效
| 申请号： | 201210118233.2 | 申请日： | 2012-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN102622341A | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 杜军平;杨月华;李雪 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 为了实现领域概念的自动获取，本发明提出了一种基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法。首先为了解决无法提取复合形式领域概念的问题，本文基于互信息和左、右信息熵提取了复合词语；然后基于共现句频的候选概念判定条件从中提取出候选领域概念；之后应用M评价和T评价结合的方法对候选概念进行评价，将其中符合评价标准的领域概念提取出来，并将评价值较高的领域概念选作重要概念进行新一轮的学习过程；为了避免遗漏出现频率较低、语义相似的领域概念，本方法引入了语义因素，通过计算语义相似度提取出语义相似的领域概念；最后给出了详细的算法实现流程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bootstrapping 技术 领域 本体 概念 自动 获取 方法 | ||
【主权项】：
基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法，其特征在于，首先为了解决无法提取复合形式领域概念的问题，本方法基于互信息和左、右信息熵提取了复合词语；然后基于共现句频的候选概念判定条件从中提取出候选领域概念；之后应用M评价和T评价结合的方法对候选概念进行评价，将其中符合评价标准的领域概念提取出来，并将评价值较高的领域概念选作重要概念进行新一轮的学习过程；为了避免遗漏出现频率较低、语义相似的领域概念，本方法引入了语义因素，通过计算语义相似度提取出语义相似的领域概念；最后给出了详细的算法，包括复合词语的提取、语义相似的判定及领域概念的获取3个部分。
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